Google Cloud, Gemini 기업용 에이전트 플랫폼에 Parallel 검색 통합

Google Cloud가 16일 공식 개발자 블로그를 통해 Gemini Enterprise Agent Platform에 Parallel Web Systems의 웹 검색 인프라를 통합했다고 밝혔다. 기업용 AI 에이전트가 실시간 공개 웹 정보를 검색하고 답변의 근거가 된 원문을 제시할 수 있도록 제3자 검색 서비스를 플랫폼 안에서 선택하게 한 조치다.

웹 근거화는 대규모 언어 모델이 학습 시점 이후의 정보나 외부 사실을 다룰 때 검색 결과를 함께 제공하는 방식이다. Google은 Parallel Web Search가 에이전트용으로 구축된 웹 색인을 통해 최신 정보를 가져오고, Gemini가 복잡한 요청을 나눠 관련 결과를 추려 답변과 출처 표시를 생성한다고 설명했다.

이 기능은 Gemini API에서 호출하거나 Agent Studio에서 선택할 수 있다. Google Cloud Marketplace를 통한 구독도 지원하며 사용량은 기존 Google Cloud 청구서에 합산된다. 기존 Parallel API 키를 직접 연결하는 방식도 제공된다.

Google이 내세운 차별점은 검색 결과의 활용 범위다. 개발자는 웹 데이터를 프로그램으로 추출해 내부 데이터셋을 보강하거나 장기 저장할 수 있고, 검색 결과를 다른 대규모 언어 모델로 후처리할 수도 있다. 하나의 조정 에이전트가 여러 모델과 하위 에이전트에 작업을 배분하는 구조에도 검색 결과를 넘길 수 있다.

활용 사례로는 상품·거래처 데이터 보강, 고객확인제도(KYC) 점검, 실시간 뉴스 분석, 기업 실사 등이 제시됐다. 반복 검색을 수행하는 자율형 에이전트가 늘면서 모델과 검색 인프라를 분리하고 업무 성격에 맞는 검색 제공자를 고르는 선택지가 중요해지고 있다는 것이 이번 발표의 배경이다.

민감한 업무를 위한 데이터 보관 제어도 포함됐다. Google Cloud Marketplace에는 검색 처리 뒤 데이터를 보관하지 않는 제로 데이터 보관 옵션이 별도 제공된다. 다만 Google Cloud 문서는 원래 사용자 요청에서 파생하거나 다시 작성한 검색 질의가 처리를 위해 Parallel Web Search로 전달될 수 있다고 안내한다. 기업은 도입 전에 데이터 흐름과 계약 조건을 함께 검토해야 한다.

웹 게시자는 수집 제외 의사를 표시할 수 있다. 공식 문서에 따르면 Parallel을 통한 근거화는 robots.txt에서 ShapBot을 허용하지 않은 웹페이지를 사용하지 않는다. AI 에이전트의 웹 이용이 늘어나는 가운데 검색 품질뿐 아니라 게시자의 통제 수단을 제품 정책에 포함한 대목이다.

현재 Grounding with Parallel Web Search는 정식 출시 전 프리뷰 단계다. Google Cloud는 이를 계약상 별도 제공 상품으로 분류하며, 프리뷰 기능은 지원이 제한될 수 있다고 명시했다. 지원 모델과 지역, 요금, 데이터 처리 조건은 실제 배포 전에 다시 확인할 필요가 있다.

이번 통합은 기업용 AI 플랫폼 경쟁이 모델 성능을 넘어 검색·근거화 계층의 선택권으로 확장되고 있음을 보여준다. 에이전트가 조사와 판단을 거쳐 실제 업무를 수행할수록 최신 정보의 출처, 저장 가능 범위, 외부 사업자와의 데이터 흐름을 함께 관리하는 운영 기준이 중요해질 전망이다.

출처: Google Developers Blog https://developers.googleblog.com/expanding-choice-in-gemini-enterprise-agent-platform-introducing-grounding-with-parallel-web-search/
출처: Google Cloud Documentation https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/grounding/grounding-with-parallel
출처: Google Cloud Grounding Overview https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/grounding/overview