OpenAI, Codex 사용 분석 공개…업무 AI 중심이 챗봇에서 에이전트로 이동

OpenAI 공식 경제 연구 글에 따르면 회사는 2026년 6월 25일 Codex 사용 데이터를 분석한 논문을 공개하고, AI 에이전트가 지식 노동의 사용 방식을 단발성 대화에서 장시간 작업 위임으로 바꾸고 있다고 밝혔다. OpenAI는 이번 글에서 Codex를 중심으로 에이전트형 도구의 업무 활용이 빠르게 늘고 있다고 설명했다.

OpenAI가 제시한 핵심 변화는 작업 단위다. 챗봇은 짧고 독립적인 질의응답에 가까운 반면, 에이전트는 도구 호출과 환경 상호작용을 이어가며 수분에서 수시간 동안 작업을 반복할 수 있다. 회사는 이런 특성 때문에 에이전트가 업무용 AI 도구의 중심으로 부상하고 있다고 분석했다.

공개 글에 따르면 2026년 5월 기준 표본으로 잡힌 개인 사용자 중 80.6%는 사람이 30분 넘게 걸릴 것으로 추정되는 Codex 요청을 최소 한 번 수행했다. 1시간을 넘는 작업을 요청한 비율은 70.2%, 8시간을 넘는 작업을 요청한 비율은 25.6%로 제시됐다. 다만 OpenAI는 이 시간 기준이 Codex 대화 기록을 바탕으로 한 모델 추정이며, 0.1% 무작위 표본에 기반한 방향성 지표라고 설명했다.

OpenAI 내부 사용에서도 변화가 나타났다고 회사는 밝혔다. 2025년 8월까지 평균 OpenAI 직원의 Codex 토큰 사용 비중은 10% 미만이었지만, 현재는 엔지니어링뿐 아니라 법무, 재무, 채용 등 비기술 부서에서도 Codex가 주요 업무용 AI 도구로 쓰인다는 설명이다. OpenAI는 평균 직원 기준 Codex가 출력 토큰의 85% 이상을 차지하고, 내부 전체 주간 출력 토큰에서는 99.8%를 차지한다고 밝혔다.

비개발자 사용 증가도 강조됐다. OpenAI는 2025년 8월 이후 개인 사용자 중 비개발자 Codex 사용자가 137배, 조직 사용자 중 비개발자 사용자가 189배 증가했다고 밝혔다. 이는 코딩 도구로 출발한 에이전트가 데이터 변환, 자동화, 구조화 분석, 내부 도구 제작처럼 인접 업무로 확장되고 있음을 보여준다.

이번 분석은 AI 에이전트가 기업 조직에서 어떤 업무를 대체하거나 보완할지를 가늠하는 초기 자료로 볼 수 있다. 다만 OpenAI 서비스 내부 데이터와 회사 내부 사용 사례에 기반한 결과인 만큼, 다른 조직의 생산성 향상이나 노동시장 영향으로 곧바로 일반화하기는 어렵다. 기업이 도입을 검토할 때는 에이전트가 만든 산출물의 검증 책임, 권한 부여 범위, 민감 데이터 접근, 병렬 실행 비용을 함께 관리해야 한다.

그럼에도 이번 공개는 AI 경쟁의 초점이 모델별 질의응답 성능에서 실제 업무 흐름을 얼마나 오래 맡길 수 있는지로 이동하고 있음을 보여준다. 코딩 에이전트로 시작한 Codex가 비기술 부서의 작업까지 다루기 시작했다는 OpenAI의 설명은, 향후 업무용 AI 제품이 채팅창보다 위임형 작업 공간에 가까워질 가능성을 시사한다.

출처: OpenAI https://openai.com/index/how-agents-are-transforming-work/
출처: OpenAI Economic Research Paper https://cdn.openai.com/pdf/3cbbdcea-b0c6-459a-9859-46154d60f1ff/How_agents_are_transforming_work.pdf