AWS, Bedrock AgentCore에 웹 검색 정식 제공…에이전트 최신 정보 검색 지원

Amazon Web Services(AWS) 공식 머신러닝 블로그에 따르면 AWS는 2026년 6월 19일 Amazon Bedrock AgentCore의 Web Search 기능을 정식 제공한다고 밝혔다. 이 기능은 모델의 학습 시점 이후 나온 정보를 AI 에이전트가 직접 검색해 응답 근거로 활용할 수 있게 하는 관리형 웹 검색 도구다.

AWS는 Web Search가 Model Context Protocol(MCP)과 호환되는 커넥터 형태로 AgentCore Gateway에 연결된다고 설명했다. 에이전트는 표준 tools/list 호출로 도구를 발견하고, 자연어 질의를 보내 관련 스니펫, 출처 URL, 제목, 게시일 같은 검색 결과를 받을 수 있다. 별도 검색 API 키를 발급하거나 결과 파싱 로직을 직접 관리하지 않아도 되는 구조다.

이번 기능의 초점은 최신성, 출처성, 데이터 거버넌스다. AWS에 따르면 Web Search는 아마존이 운영하는 웹 인덱스를 기반으로 하며, 수백억 개 문서를 대상으로 지속 갱신된다. 검색 결과는 지식 그래프와 의미 기반 스니펫 추출을 결합해 모델의 문맥 창에 넣기 쉬운 형태로 제공된다.

기업 환경에서 주목할 부분은 쿼리 처리 경로다. AWS는 고객 쿼리가 AWS 인프라 안에서 처리되며, 외부 검색 API 제공자에게 사용자 프롬프트나 검색 질의를 보내지 않아도 된다고 설명했다. 데이터 거주지, 제3자 반출, 검색 질의 보관 정책을 검토해야 하는 조직에는 도입 장벽을 낮추는 요소다.

AWS News Blog와 What's New 공지도 같은 기능을 에이전트형 웹 검색의 일반 제공으로 소개했다. 공지에 따르면 Web Search는 AgentCore Gateway의 내장 커넥터 타깃으로 제공되며, Alexa+, Amazon Q Business, Kiro 등에서 축적한 검색 인프라 경험을 바탕으로 설계됐다.

이 기능은 생성형 AI 에이전트 경쟁이 모델 성능만이 아니라 외부 지식 연결, 출처 제시, 운영 보안으로 확장되고 있음을 보여준다. 기업용 에이전트가 내부 데이터뿐 아니라 최신 공개 정보를 함께 다뤄야 하는 상황에서, 검색 도구의 품질과 데이터 경계는 실제 도입 여부를 가르는 기준이 될 수 있다.

다만 제공 지역은 아직 제한적이다. AWS 공지 기준 Web Search on Amazon Bedrock AgentCore는 미국 동부 버지니아 북부 리전에서 일반 제공된다. 국내 기업이 활용하려면 리전 가용성, 데이터 처리 위치, 기존 AgentCore Gateway 구성, 비용 정책을 함께 확인해야 한다.

출처: AWS Machine Learning Blog https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-web-search-on-amazon-bedrock-agentcore/
출처: AWS News Blog https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-web-search-on-amazon-bedrock-agentcore-ground-your-ai-agents-in-current-accurate-web-knowledge/
출처: AWS What's New https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/06/amazon-bedrock-agentcore-web-search/