Meta, Muse Spark 1.1 공개…멀티모달 에이전트 모델과 Model API 프리뷰

Meta 공식 AI 블로그에 따르면 Meta Superintelligence Labs가 2026년 7월 9일 멀티모달 추론 모델 Muse Spark 1.1을 공개했다. Meta는 이 모델을 에이전트형 작업에 맞춘 업그레이드로 설명하고, 개발자가 접근할 수 있는 Meta Model API 공개 프리뷰도 함께 시작했다.

Muse Spark 1.1은 도구 사용, 컴퓨터 사용, 코딩, 멀티모달 이해를 주요 개선 영역으로 내세운다. Meta는 모델이 Meta AI 앱과 meta.ai의 ‘Thinking’ 모드에서 제공되며, 개발자는 새 Model API를 통해 이 모델을 시험할 수 있다고 밝혔다.

이번 발표의 핵심은 모델 성능 주장보다 에이전트 실행 방식에 있다. Meta는 Muse Spark 1.1이 외부 앱과 서비스, 네이티브 도구, MCP 서버, 사용자 정의 스킬을 다루는 작업에 맞춰 설계됐다고 설명한다. 모델이 작업을 계획하고 하위 에이전트에 실행을 나누며, 필요한 경우 다시 상위 흐름으로 올리는 방식도 공식 블로그에 포함됐다.

장기 작업을 위한 컨텍스트 관리도 강조됐다. Meta는 Muse Spark 1.1이 100만 토큰 컨텍스트 창을 다루고, 이전 작업에서 필요한 정보를 보존하며 압축할 수 있다고 설명했다. 컴퓨터 사용 영역에서는 사용자가 화면 조작을 한 단계씩 지시하지 않아도 스크립트 실행과 직접 조작 중 적절한 방식을 선택하도록 학습됐다고 밝혔다.

코딩과 멀티모달 기능도 주요 축이다. Meta는 Muse Spark 1.1이 대규모 코드베이스에서 버그 진단, 기능 구현, 코드 마이그레이션을 수행할 수 있으며, 화면 캡처를 확인해 사용자에게 보이는 실패를 찾아 수정하는 예시를 제시했다. 이미지, 영상, PDF 등 다양한 입력을 이해하고 이를 도구 사용 흐름과 결합하는 점도 모델의 활용 분야로 제시됐다.

안전성 측면에서는 Meta의 Advanced AI Scaling Framework에 따른 배포 전 평가가 언급됐다. Meta는 화학·생물, 사이버보안, 통제 상실 등 프런티어 위험 범주에서 Muse Spark 1.1이 배포 기준 안에 있다고 설명했다. 다만 이 평가는 Meta가 공개한 자체 평가와 보고서 기준이므로, 외부 독립 검증과 실제 API 운영 조건은 별도로 확인할 필요가 있다.

이번 공개는 Meta가 이미지·영상 생성 모델 Muse Image·Muse Video에 이어 범용 에이전트 모델과 개발자 API까지 전면에 내세웠다는 점에서 의미가 있다. OpenAI, Anthropic, Google, xAI 등이 모델 성능뿐 아니라 에이전트 실행, 코딩, 멀티모달 워크플로를 경쟁 축으로 삼는 가운데, Meta도 자체 모델을 앱과 API 양쪽에 배치하며 개발자 접점을 넓히는 흐름이다.

출처: Meta AI Blog https://ai.meta.com/blog/introducing-muse-spark-meta-model-api/
출처: Muse Spark 1.1 Evaluation Report https://ai.meta.com/static-resource/muse-spark-1-1-evaluation-report
출처: Meta Advanced AI Scaling Framework https://ai.meta.com/static-resource/Meta_Advanced-AI-Scaling-Framework-v2