
기업의 생성형 AI 도입 시장이 올해 9월 기준 연환산 1768억달러 규모에 이른다는 추산이 나왔다. 미국 벤처캐피털 멘로벤처스가 3일 공개한 공식 보고서 ‘2026: The State of Enterprise AI’에 담긴 수치다. 지난해 비교치인 330억달러의 약 5.4배로, 기업이 AI 모델을 학습시키는 비용이 아니라 실제 업무에 활용하는 인프라와 애플리케이션 지출을 대상으로 했다.
이 금액은 올해 1월부터 9월까지 쓴 돈을 합친 누적 지출이나 확정된 연간 실적이 아니다. 멘로벤처스는 조사 시점의 매출 수준을 1년치로 환산한 연환산 매출(run rate) 방식으로 시장 규모를 제시했다. 설문 응답과 기업 공시, 제3자 보고서를 반영한 자체 추정치라는 점도 구분할 필요가 있다.
도입 시장은 인프라 995억달러와 애플리케이션 773억달러로 나뉜다. 애플리케이션 가운데 코딩 도구가 340억달러, 기업용 챗봇이 250억달러로 두 분야를 합치면 전체 애플리케이션 시장의 약 76%다. 멘로벤처스는 AI 에이전트가 작업할 시스템에 연결되고, 업무 맥락을 확보하며, 결과를 검증하기 쉬운 분야에 수요가 집중됐다고 분석했다.
코딩 분야에서는 앤트로픽의 Claude Code와 오픈AI의 Codex를 합친 규모가 240억달러로 추산됐다. 코딩 시장의 약 70%다. 두 회사 제품을 제외한 시장도 전년 대비 약 2.9배인 101억달러로 커졌다는 것이 보고서의 설명이다. 모델 개발사의 직접 서비스가 성장하는 동안 독립 코딩 도구 시장도 함께 확대됐다는 해석이다.
기업용 대규모언어모델(LLM) API 지출 비중은 앤트로픽 55%, 오픈AI 31%, 구글 9%로 추정했다. 앤트로픽과 오픈AI의 합산 비중은 지난해 67%에서 86%로 높아졌다. 이 수치는 기업의 실제 서비스용 API 활용 비중을 AI 지출 규모로 가중한 추정치다. 사용자 수나 토큰 사용량 기준 점유율과는 다르다.
오픈소스 모델에서는 사용량과 지출의 차이가 두드러졌다. 보고서가 추산한 토큰 비중은 지난해 11%에서 올해 19%로 높아졌지만 지출 비중은 6%에서 4%로 낮아졌다. 멘로벤처스는 오픈소스 모델의 평균 토큰 가격 하락을 배경으로 들었다. 저렴한 모델의 활용이 늘어도 매출 기준 점유율이 같은 폭으로 오르는 것은 아니라는 뜻이다.
보고서의 설문은 모닝컨설트가 9월 8일부터 26일까지 진행했다. 대상은 합계 40억달러가 넘는 AI 지출을 담당하는 미국 기업 의사결정자 약 400명이다. 시장 규모는 이 설문만을 단순 합산한 값이 아니라 별도의 상향식 추정 모델로 산출했다. 지난해 수치도 올해 분류 체계에 맞춰 재분류했기 때문에 과거 보고서의 숫자와 바로 비교할 때는 주의가 필요하다.
멘로벤처스는 앤트로픽과 여러 AI 인프라·애플리케이션 기업의 투자자다. 이번 보고서는 투자기관이 자체 조사와 추정 모델로 제시한 시장 분석이지 기업별 확정 매출을 집계한 통계는 아니다. 지출 확대를 생산성 향상이나 투자 수익의 입증으로 곧바로 해석하기보다, 어떤 업무와 제품에 예산이 몰리는지를 보여주는 자료로 읽을 필요가 있다.
출처: Menlo Ventures 공식 보고서 ‘2026: The State of Enterprise AI’ https://menlovc.com/perspective/2026-the-state-of-enterprise-ai/









