AI 추천은 왜 일부 장소에 집중되나…발리 4,776곳 조사한 사전공개 논문

연구자 블라디미르 피테닌이 arXiv에 공개한 사전공개 논문에 따르면, 발리 창구와 우붓의 음식점·카페·바 4,776곳을 전수 목록으로 놓고 4개 AI 서비스의 장소 추천을 조사한 결과 대상의 85.6%는 한 번도 추천되지 않았다. 이 연구는 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity에 96개 조건별 질의를 던져 7일 동안 수집한 2,208개 검색 기반 응답을 분석했다.

논문은 이용자 평가가 좋은 장소라도 AI 답변에 등장하지 않을 수 있다는 점에 주목했다. 저자 분석에서 평점 50개 이상을 보유한 비교적 알려진 장소 가운데서도 72.6%는 어떤 서비스의 추천에도 포함되지 않았다. 반면 자체 웹사이트 보유, 가격 정보 공개, 더 많은 리뷰, 제3자 웹 언급 등 온라인 문서화 지표는 답변 진입과 연관된 것으로 제시됐다.

추천 목록에 이미 들어간 장소끼리의 순위에서는 다른 양상이 관찰됐다. 저자는 별점이 첫 번째 추천 위치와 유의한 관련을 보였다고 설명했다. 서비스 간 상위 20개 목록의 겹침도 제한적이었다. 논문에 제시된 자카드 유사도는 0.33~0.54로, 같은 질의라도 서비스별 결과가 상당히 달랐다는 뜻이다.

잘못된 장소를 지어내는 사례는 전체 언급의 0.08%로 드물었지만, 영업을 끝낸 장소가 93차례 추천됐다고 논문은 적었다. 저자는 장소 추천에서 실무적으로 더 큰 문제는 전면적인 환각보다 최신성 유지라고 해석했다.

이번 결과는 AI 검색과 대화형 추천이 지역 사업자의 발견 가능성에 영향을 줄 수 있음을 보여준다. 다만 이 조사는 두 지역의 외식·음료 업소에 한정됐고, 동료 심사를 마치지 않은 사전공개 연구다. 저자가 사용한 질의와 수집 시점, 서비스의 검색 기능 설정에 따라 결과가 달라질 수 있어 다른 시장과 서비스 전체로의 일반화에는 추가 검증이 필요하다.

출처: arXiv https://arxiv.org/abs/2608.07069