OpenAI, AI가 직무 경계 넓힌다…직종 특화 메시지 43.5%는 다른 직군 업무

OpenAI 공식 연구 소개에 따르면 회사는 미국 ChatGPT 이용자의 메시지 80만 건 이상을 분석해 인공지능이 직장 내 업무 분담에 미치는 변화를 살폈다. 분석 결과 업무 관련 메시지의 16.8%가 이용자 자신의 직군이 아닌 다른 직군과 연관된 과업을 다뤘다. 여러 직종에 공통적인 글쓰기, 요약, 일정 관리 등을 제외한 직종 특화 메시지만 보면 이 비율은 43.5%였다.

OpenAI는 이런 현상을 ‘과업 교차(task crossover)’라고 정의했다. 기존에는 다른 부서나 전문 인력에게 넘겼을 일을 AI의 도움으로 처음 문제를 마주한 사람이 직접 처리하는 흐름이다. 소상공인이 계약서를 검토하거나 기초 재무 분석을 하고, 영업 담당자가 고객 데이터를 탐색하며, 마케팅 담당자가 웹사이트 문제를 해결하는 사례가 이에 해당한다.

직군별 차이도 컸다. 여러 직종에 공통적인 과업을 뺀 뒤 고객경험 담당자의 직종 특화 메시지 가운데 77%가 다른 직군의 과업과 관련됐다. 디자이너는 75%, 인사 담당자는 69%, 법률 담당자는 56%, 마케팅 담당자는 53%였다. 이는 해당 직군의 모든 업무가 바뀌었다는 의미가 아니라, ChatGPT에 입력된 직종 특화 메시지 가운데 직군 밖 과업이 차지한 비중이다.

밖으로 퍼지는 과업의 성격도 달랐다. 기술 문제 해결과 재무 계산은 분석 대상인 다른 7개 직군 모두에서 가장 흔한 외부 과업 세 가지 안에 들었다. 마케팅 과업은 다른 직군의 메시지 중 8.9%, 엔지니어링 과업은 7.4%를 차지했다. 반면 디자인 과업이 다른 직군에서 나타난 비율은 1.7%였다. OpenAI는 마케팅과 엔지니어링 업무가 여러 직군으로 넓게 이동하는 경향을 보였다고 설명했다.

조직 규모에 따라서도 차이가 나타났다. 평균적인 이용자 집단에서 직군 밖 과업 비중은 2~5석 규모 워크스페이스에서 18.9%, 100석 초과 워크스페이스에서 16.3%였다. 전문 부서와 내부 지원 조직이 상대적으로 부족한 소규모 사업장에서 AI가 범용 도구로 쓰일 가능성을 보여주는 대목이다. 다만 사용량이 가장 많은 이용자 집단에서는 조직 규모가 커질수록 비중이 일관되게 낮아지는 패턴이 확인되지 않았다.

이번 결과는 직무기술서나 직함이 바뀌기 전에 실제 AI 사용에서 업무 조합이 달라질 수 있음을 보여주는 초기 지표다. 다만 미국 ChatGPT 이용 메시지를 대상으로 한 OpenAI의 자체 분석이어서 노동시장 전체를 대표하지 않으며, 과업 교차가 생산성 향상이나 일자리 감소로 이어졌는지를 직접 측정한 연구도 아니다. 이용 행태의 변화와 고용 효과는 구분해 해석할 필요가 있다.

출처: OpenAI 공식 연구 소개 ‘How AI is expanding what people do at work’ https://openai.com/index/how-ai-is-expanding-what-people-do-at-work/