USF, AI 모기 트랩 상용화 추진…실험실 종 식별 정확도 98% 넘어

미국 사우스플로리다대(USF)가 모기 감시에 인공지능을 접목한 스마트 트랩의 상용화를 추진한다. 대학이 현지시간 23일 공개한 공식 발표에 따르면, USF 스타트업 디지토미(Digitomy)의 장치는 실험실 시험에서 모기 종을 식별하는 정확도가 98%를 넘었다. 연구진은 플로리다주 힐스버러 카운티에서 현장 검증을 준비하고 있다.

이 장치는 모기를 포획한 뒤 사람이 일일이 분류하던 작업을 카메라와 영상 분석으로 보완한다. 빛이나 미끼로 유인한 모기를 팬으로 빨아들여 점착판에 붙이고, 내장 카메라 두 대가 표본을 촬영하는 방식이다. AI는 촬영 영상으로 모기의 종과 성별, 흡혈 여부를 구분한다. 디지토미 공식 사이트도 모기의 신체 부위별 특징을 분석하는 컴퓨터 비전 기술을 핵심으로 설명한다.

개발을 이끈 라이언 카니 USF 부교수와 스리람 첼라판 교수는 이 결과를 클라우드와 지도 대시보드에 연결하고 있다. 어느 지역에 질병을 옮길 수 있는 모기 종이 얼마나 분포하는지 파악해 방역 대상을 좁히는 것이 목표다. 대학 발표에서 첼라판 교수는 기존 현미경 분류에 이틀에서 사흘이 걸릴 수 있다며, AI가 이 과정을 단축하되 최종 대응은 사람이 이끄는 방식이라고 설명했다.

트랩에서 얻은 데이터는 연구진의 글로벌 모기 관측 대시보드 비공개 계층에도 통합됐다. 이 대시보드는 시민과학 관측 보고 50만 건 이상을 함께 다룬다. 연구진은 여러 지역의 개체군 변화를 살펴 방역 기관이 더 신속하게 대응하도록 돕겠다는 구상이다.

다만 종을 정확히 식별하는 것과 뎅기열 유행을 실제로 줄이는 것은 별개의 검증 과제다. 대학이 제시한 98% 이상 수치는 실험실의 종 식별 결과이며, 모기의 바이러스 감염 여부를 판정한 정확도가 아니다. 실제 야외 환경의 성능이나 환자 감소 효과를 입증한 결과로도 볼 수 없다. 대학은 힐스버러 카운티 현장 검증을 준비 중이라고 밝혔으며, 소비자 판매 일정은 제시하지 않았다.

연구진은 세인트존스 카운티의 아나스타시아 모기 방제 기관과 협력해 기술을 발전시켜 왔다. 현재는 USF 기술이전 조직과 함께 기존 모기 트랩 제조사에 AI 식별 시스템을 기술이전하는 방안을 추진하고 있다. 자동 분류와 지역별 관측 데이터를 현장 방역 절차에 연결할 수 있을지가 상용화의 관건이다.

출처: 사우스플로리다대 공식 발표 https://www.usf.edu/news/2026/new-ai-powered-mosquito-trap-could-help-curb-dengue-outbreaks.aspx
디지토미 공식 기술 소개 https://digitomy.tech/