GitHub Copilot for JetBrains, 사용자 지정 AI 엔드포인트·로컬 샌드박스 지원 확대

GitHub 공식 변경 로그에 따르면, 회사는 14일(현지시간) JetBrains IDE용 GitHub Copilot에 사용자 지정 AI 모델 엔드포인트와 플러그인 관리 기능을 추가했다. 외부 모델과 에이전트 도구를 개발 환경 안에서 조합하려는 팀을 겨냥한 업데이트다.

이번 변경으로 사용자는 API 키를 등록해 OpenAI 호환 사용자 지정 엔드포인트를 연결하고 자체 모델을 사용할 수 있다. Copilot이 제공하는 기본 모델 목록 밖의 모델을 조직이나 개인의 인프라에서 운용할 수 있는 선택지가 넓어진 셈이다. 다만 GitHub는 변경 로그에서 호환 조건과 개별 엔드포인트별 지원 범위를 구체적으로 제시하지 않았다.

사용자 지정 기능에는 플러그인 관리 화면도 들어갔다. JetBrains IDE 안에서 마켓플레이스나 소스 저장소를 통해 플러그인을 찾아 설치할 수 있어, 팀별 개발 절차에 맞춘 도구 구성을 한곳에서 관리할 수 있게 됐다.

Claude 에이전트 공급자에도 사용자 지정 에이전트와 스킬, 지시사항을 설정하는 기능이 추가됐다. 이 기능은 Copilot Pro 이상 요금제에서 공개 프리뷰로 제공된다. 앞서 Claude를 에이전트 공급자로 선택하는 기능을 선보인 데 이어, 공급자 위에 팀별 작업 규칙을 얹는 단계로 확장한 것이다.

로컬 샌드박스 지원도 공개 프리뷰로 포함됐다. 새 설정과 구성 절차를 통해 에이전트 작업을 격리된 로컬 환경에서 실행할 수 있도록 한 기능이다. GitHub는 장시간 세션에서 인증 복구와 계정 전환, 공급자·세션 상태 유지, 편집기 상호작용의 안정성도 개선했다고 설명했다.

이 밖에 Copilot CLI 세션에서 에이전트가 디버깅을 단계적으로 수행하도록 돕는 내장 디버거 스킬이 공개 프리뷰로 추가됐다. 채팅과 인라인 채팅의 모델 선택 화면, 사용자 지정 에이전트와 공급자 설정 화면도 정비됐다.

이번 업데이트는 코딩 도우미가 단일 모델을 호출하는 도구에서 여러 모델 공급자와 플러그인, 에이전트 규칙, 실행 격리 환경을 묶는 개발 플랫폼으로 이동하고 있음을 보여준다. 사용자 지정 엔드포인트는 모델 선택권을 넓히지만, 실제 도입에서는 연결 대상의 보안 정책과 데이터 처리 방식, 호환 범위를 함께 점검할 필요가 있다.

출처: GitHub 공식 변경 로그 (https://github.blog/changelog/2026-07-14-github-copilot-for-jetbrains-expands-byok-capabilities)