
산업통상부 보도자료에 따르면 산업부는 2026년 6월 22일 목포 호텔현대에서 조선 업종을 주력으로 하는 대불·명지녹산·군산 산업단지의 MINI 얼라이언스 합동 간담회를 열고 조선업 M.AX 추진 전략과 산업단지 간 연계 방안을 논의했다. M.AX는 제조업 AI 전환을 뜻하는 정책 흐름으로, 이번 회의는 개별 산단 단위의 AI 전환을 조선 공급망 전체로 확장하는 데 초점을 맞췄다.
보도자료에 따르면 이날 간담회에는 제조기업, AI 기업, 대학, 연구기관, 지방정부 관계자가 참석했다. 산업부는 대불산업단지를 대형조선소와 협력 중소기업이 집적한 조선·해양 클러스터, 군산산업단지를 중·소형 선박 제조기업이 밀집한 해양모빌리티 거점, 명지녹산산업단지를 국내 조선기자재 기업의 약 60%가 모인 조선기자재 클러스터로 설명했다.
세 산업단지 MINI 얼라이언스는 각 산단이 독립적으로 과제를 수행하는 데 그치지 않고, 데이터를 모으고 지식을 연결하며 AI로 설계·생산·품질 의사결정을 지원하는 전주기 활용 체계를 함께 구축해야 한다는 데 의견을 모았다. 조선 산업은 대형조선사, 중소 조선사, 기자재 업체, 협력사가 동시에 움직이는 공급망 산업이라는 점에서 산단 간 데이터 연계와 공통 인프라 구축 필요성이 크다.
간담회에서는 산단별 연계 방안도 제시됐다. 대불은 제조데이터와 AI 모델을 현장에서 활용하기 위한 조선 분야 공통 인프라 구축 방안을 내놓았고, 명지녹산은 설계·제조·관리를 지원하는 조선업 특화 AI 검색엔진 개발과 확산 방안을 발표했다. 군산은 설계 시뮬레이션과 제조 품질관리 AI 모델 개발 계획을 공유했다.
산업부는 간담회와 함께 M.AX 카라반도 열었다. 이 프로그램은 AI 전환을 원하는 제조기업과 AI 솔루션 공급기업을 현장에서 연결하는 방식으로 운영된다. 이번 행사에는 AI 공급업체 14곳과 제조기업 관계자 50여 명이 참석했다고 산업부는 밝혔다. 지역 제조기업이 AI 도입 과정에서 겪는 정보 부족과 기술 진입장벽을 낮추려는 목적이다.
이번 발표는 제조업 AI 전환 정책이 단일 공정 자동화에서 공급망 단위의 데이터·모델 연계로 넓어지고 있음을 보여준다. 조선업은 설계, 기자재, 생산, 품질관리, 납기 관리가 복잡하게 얽힌 산업이다. AI 전환 효과를 내려면 개별 기업의 도구 도입뿐 아니라 산단과 기업 사이의 데이터 표준, 보안, 운영 책임, 모델 검증 체계가 함께 마련돼야 한다.
다만 실제 성과는 후속 실행 계획에 달려 있다. 조선 분야 공통 데이터 수집·전송·처리 인프라가 어떤 방식으로 구축되는지, 참여 기업의 데이터 제공 범위와 보안 기준이 어떻게 정리되는지, 개발된 AI 모델이 현장 생산성 향상으로 이어지는지는 별도 사업 공고와 후속 발표를 통해 확인해야 한다.
출처: 대한민국 정책브리핑·산업통상부 보도자료 https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156767494









