
Google 공식 Agent Executor 사이트와 GitHub 저장소에 따르면 Google은 분산 AI 에이전트 런타임 ‘Agent Executor(AX)’를 오픈소스 초기 프리뷰로 공개했다. AX는 에이전트 실행을 조율하고 이벤트 로그로 상태를 관리하며, 로컬·원격 실행 주체와 통신하도록 설계된 런타임이다.
AX의 핵심 방향은 긴 시간 실행되는 에이전트 작업의 복구와 재개다. 공식 저장소는 AX가 장애나 중단 이후에도 실행을 자동 복구·재개할 수 있도록 이벤트 로그와 단일 작성자 구조를 활용한다고 설명한다. 클라이언트 연결이 끊겼을 때 마지막으로 본 시퀀스를 전달해 누락된 이벤트를 다시 받아오는 방식도 문서에 포함됐다.
이 프로젝트는 특정 모델이나 에이전트 프레임워크에 묶이지 않는 구조를 내세운다. 공식 설명에 따르면 AX는 사용자가 선택한 LLM과 계획 로직을 가져올 수 있으며, MCP와 A2A 같은 에이전트 프로토콜도 지원한다. 도구, 스킬, 에이전트를 분리된 실행 주체로 다루고 전체 실행 흐름에 감사 추적과 정책 적용 지점을 두는 것이 특징이다.
Google은 AX를 Kubernetes 기반 Agent Substrate와 함께 사용할 수 있도록 설계했다고 밝혔다. 다만 AX 저장소는 현재 활발한 초기 개발 단계이며, 안정 버전 이전까지 런타임 사양과 재개 프로토콜에 큰 변경이 있을 수 있다고 공지한다. 또한 핵심 아키텍처 안정화 기간에는 외부 Pull Request 수용을 일시 중단하고, 이슈 기반 피드백을 권장하고 있다.
개발자 관점에서 이번 공개는 AI 에이전트 경쟁의 초점이 모델 성능뿐 아니라 실행 인프라로 확장되고 있음을 보여준다. 장기 실행, 감사 가능성, 중단 후 재개, 격리 실행은 기업 환경에서 에이전트를 운영할 때 필요한 기반 요소로 꼽힌다. 다만 현재 공개 자료 기준 AX는 초기 프리뷰 성격이 강해 실제 운영 도입 전 API 안정성, 보안 경계, 배포 문서의 성숙도를 별도로 검토해야 한다.
출처: Google Agent Executor 공식 사이트, https://agentexecutor.io/ / Google AX GitHub 저장소, https://github.com/google/ax









