
엔비디아와 마이크로소프트가 Windows PC에서 AI 모델과 에이전트를 실행하는 RTX Spark 플랫폼을 공개했다. 엔비디아가 지난 7일 게재한 공식 블로그에 따르면 RTX Spark 노트북은 10월 16일부터, 소형 데스크톱은 11월부터 판매될 예정이다.
두 회사는 미국 샌프란시스코에서 열린 Windows AI·Surface 행사에서 PC용 하드웨어와 AI 에이전트 실행 환경을 함께 소개했다. 클라우드에서만 처리하던 AI 작업을 사용자의 노트북과 데스크톱으로 옮기려는 구상이다.
RTX Spark는 블랙웰 RTX GPU와 그레이스 CPU를 결합한다. 엔비디아 제품 문서에 제시된 최대 구성은 GPU 6144코어, CPU 20코어, 통합 메모리 128GB다. Windows 11을 지원하며, 노트북용 칩의 전력 설계 범위는 45~80W, 데스크톱용은 140W로 안내됐다. 실제 사양은 제품 구성에 따라 달라진다.
엔비디아가 제시한 최대 AI 연산량은 FP4 정밀도 기준 1페타플롭이다. 이는 제조사가 밝힌 사양으로, 특정 모델의 응답 속도나 일반 연산 성능과 같은 의미는 아니다. 통합 메모리는 CPU와 GPU가 메모리를 함께 사용하는 구조로, PC에서 대규모 모델을 구동할 때 활용할 수 있다.
개발 환경은 CUDA와 TensorRT 등 엔비디아 AI 소프트웨어 스택을 중심으로 구성된다. 회사는 로컬에서 모델 개발과 추론, 미세조정을 수행하고 필요할 때 클라우드로 작업을 확장하는 용도를 제시했다. 소형 데스크톱은 AI 에이전트를 상시 실행하는 장치로도 소개됐다.
제품은 마이크로소프트를 비롯해 에이서, 에이수스, 델, HP, 레노버, MSI, 기가바이트에서 나올 예정이다. 엔비디아는 Surface Laptop Ultra도 RTX Spark를 기반으로 설계됐다고 설명했다. 플랫폼의 최대 사양이 모든 제조사 제품에 그대로 적용되는 것은 아니다.
기업용으로는 Windows용 DGX Station이 함께 예고됐다. 공식 제품 문서는 GB300 그레이스 블랙웰 울트라 데스크톱 슈퍼칩, 최대 748GB 공유 메모리, 희소성을 적용한 FP4 텐서 코어 기준 최대 20페타플롭을 제시하고 있다. 출시 시점은 4분기로 안내돼 RTX Spark 노트북의 16일 판매 일정과 구분된다. WSL을 통한 리눅스 도구 사용도 지원한다.
이번 발표는 Windows 업무 환경 안에서 AI 개발과 실행을 처리할 수 있는 하드웨어 선택지를 넓혔다는 점에서 의미가 있다. 로컬 실행은 클라우드로 보내는 데이터를 줄일 수 있지만, 실제 데이터 이동 범위는 사용하는 모델과 애플리케이션의 동작 방식에 따라 달라진다.
출처: 엔비디아 공식 블로그 https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-rtx-spark-microsoft-windows-event/
엔비디아 RTX Spark 공식 제품 문서 https://www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/
엔비디아 Windows용 DGX Station 공식 제품 문서 https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station-for-windows/