AWS, Hugging Face 모델을 SageMaker Studio로 바로 연결하는 원클릭 연동 공개

AWS 공식 머신러닝 블로그에 따르면 AWS는 Hugging Face와 Amazon SageMaker AI를 연결하는 딥링크 연동을 공개했다. 개발자는 Hugging Face에서 지원 모델을 고른 뒤 SageMaker AI에서 사용자 지정하거나 배포하는 작업 화면으로 바로 이동할 수 있다.

이번 연동은 모델 탐색과 클라우드 실험 환경 진입 사이의 단계를 줄이는 데 초점을 맞췄다. 기존에는 Hugging Face에서 모델을 찾은 뒤 AWS 콘솔에서 SageMaker Studio를 열고, 도메인과 권한을 구성하고, 필요한 경우 GPU 할당량을 별도로 확인해야 했다. AWS는 새 흐름에서 선택한 모델 정보가 SageMaker Studio의 모델 사용자 지정 또는 엔드포인트 배포 화면으로 이어진다고 설명했다.

새 환경을 통해 생성되는 SageMaker Studio 구성에는 모델 사용자 지정, 학습 작업, 노트북 실험, 엔드포인트 배포에 필요한 권한이 사전 설정된다. AWS는 기존 Studio 환경을 쓰는 사용자를 위해 필요한 권한을 추가할 수 있는 안내도 제공한다고 밝혔다. 인스턴스 선택 화면에는 G5, G6 등 GPU 인스턴스의 할당량 가용성도 표시된다.

이 기능은 오픈 모델 생태계와 관리형 AI 인프라 사이의 접점을 좁히는 흐름으로 볼 수 있다. 개발자는 공개 모델 저장소에서 모델을 찾고, 기업은 자체 클라우드 계정 안에서 파인튜닝과 배포를 진행할 수 있다. 다만 실제 사용 가능 범위는 지원 모델, AWS 계정 권한, 리전과 서비스 할당량에 따라 달라질 수 있다.

출처: AWS Machine Learning Blog https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/from-hugging-face-to-amazon-sagemaker-studio-in-one-click-2/ , Amazon SageMaker Studio https://aws.amazon.com/sagemaker/ai/studio/